Zekâ & iletişim
İhtiyaç netleşir, doğru kapsam görünür olur.
Model seçimi, veri hazırlığı ve başarı ölçümü birlikte düşünülmediğinde AI projesi üretimde karşılık bulmaz. Uygulama bağlamı modeli anlamlı kılar.
KİME UYGUN?
- Tahmin, sınıflandırma, arama, öneri veya metin işleme ihtiyacı olan ekipler.
TESLİM EDİLECEKLER
- Problem ve veri değerlendirmesi
- Model kullanım senaryosu
- Prototip veya ilk çalışan modül
- Değerlendirme ölçütleri
- İnsan kontrolü ve izleme planı
KULLANILAN TEKNOLOJİ
Python, veri işleme, model API’leri, değerlendirme setleri, arama katmanı, gözlemlenebilirlik ve güvenli uygulama servisleri.
TAHMİNİ KAPSAM
İlk sürüm bir model veya bir iş akışıyla sınırlıdır; veri kalitesi ve beklenen doğruluk sonrasında kapsamı belirler.
SÜREÇ
- 01Veriyi ve kararı tanımlarız.
- 02Başarı ölçütünü ve hata maliyetini belirleriz.
- 03Küçük bir deneme yaparız.
- 04Üretim akışına insan ve kayıt katmanını ekleriz.
- 05Sonuçları ölçerek geliştiririz.